可视化看板大屏

大屏可视化看板的应用场景是这样的：

1、客户对大屏业务操作几乎没有要求（实际上大屏没几个支持操作的，就只能看）；

2、开发周期短；

3、期望先出效果再谈后续业务的。

在这样的情况下，可视化拖拽的大屏就是很合适的，节约成本，皆大欢喜。

目前可视化大屏还挺多，挑几个写写。

一、dataV

https://www.aliyun.com/activity/intelligent/datavedition

阿里出品，我们使用过一段时间企业版5千多一年，20个大屏额度，能满足基本需求，就是有点卡。

3d的部分看到文档里有说3d地图，但是必须升级到2万4一年的专业版(支持40个大屏 )才能看效果，看不了，告辞。

二、51word

https://wdp.51aes.com/

国内的，云渲染技术的三维模型，大屏的内容有两个，底层模型和上层图层；

底层模型不支持自定义上传，因为人家就是靠定制化建模赚钱的；

上层的图层可以加图表啊什么的，这个和datav类似

也可以通过按钮定义事件，操作图表或者操作下层模型的api，按钮事件的绑定通过拖拽式操作，挺有意思的；

这些操作都需要在客户端操作，发布之后通过网页链接访问；

上层图表比较少，主要卖点是下层的模型，不太适合。

三、rayData

腾讯旗下的一款可视化数据看板，和datav很类似，价格也类似，可能因为我不是设计师，说不上来啥，就是感觉还不如datav呢；

四、easyV

瑞眼目前在用的大屏技术。1980一个月

五、metabase

https://github.com/metabase/metabase

国外的产品，开源可独立部署，数据源支持挺多：

Postgres、MySQL、Druid、SQL Server、ClickHouse、MongoDB、BigQuery、Oracle、Vertica、Presto、Snowflake、Spark

付费版有更多的功能：

1、一个列表，有行级别的显示权限；

2、去掉logo,自定义logo，字体，颜色等；

3、客户分析功能（访问分析，哪些客户下载了哪些数据分析）;

4、跟踪用户大屏访问数据(怎么感觉还是上面那个)；

总的来说就是：1、权限更精细；2、UI定制程度更高；3、客户行为分析。

图表设置界面(17种图表类型)：

价格：

手动设置sql，不太懂sql的也能操作

优点：

1、svg技术，图表会很流畅；

2、看板支持拖拽调整位置；

缺点：

1、开源版本不能去掉logo；

2、不能设置单个图表的刷新时间，只能设置大屏整体定时刷新；

3、只能从数据源拿数据，不能是已存在的http接口；

4、不能在数据源之后处理数据，比如格式化一个数据；

5、图表只能设置线条颜色，其他自定义颜色字体都是付费功能；

6、图表类型只有17种；

六、datagear

https://gitee.com/datagear/datagear

国内一款开源的产品，作为开源产品还是很不错的，开源可独立部署；

数据集是手写原生sql。可以设置项目，把图表和看板加入项目中，可分类(实际上并没有什么卵用，没有权限判断，只能算个分类标签)；数据存储位置：[~/.datagear]

优点：

1、支持图表73种；

2、可以设置单个图表的刷新时间；

3、可以设置csv，http接口作为数据集；

4、可以设置主题颜色等等，也可以手动修改源码；

5、有模板，可快速配置；

6、可以手动选择时机渲染图表；

7、可以通过其他页面传值动态设置sql或者http数据集的参数；

8、可以在接口返回值之后修改返回值仔渲染，非常牛逼；

缺点：

1、不支持非关系型数据库Mongo等作为数据源（它只支持jdbc连接的数据库，jdbc特指关系型数据库连接方式）；

七、Datart

https://running-elephant.gitee.io/datart-docs/

不好用，丑，而且才两三个组件就卡了

目前的选择是datagear